Sparkの並行度は何を指していますか。

Sparkにおいて、並列度とはクラスタ内で同時に実行されるタスクの数を指します。これはデータのパーティションと並列処理のレベルを決定し、Sparkジョブのパフォーマンスと効率に影響します。並列度を調整することで、タスクの並列実行数を制御し、ジョブの実行速度とリソース利用率を向上させることができます。より高い並列度は通常、ジョブの実行速度を速めることができますが、そのためにはより多くのリソースが必要となります。Sparkでは、設定パラメータを調整することで並列度を設定できます。