Spark Streamingは何かというと、リアルタイムのデータ処理を行うためのApache Sparkのコンポーネントであり、センサーデータのモニタリングやセキュリティ監視、金融取引データの処理など、様々なアプリケーションで利用されています。

Spark StreamingはApache Sparkのサブプロジェクトであり、リアルタイムデータ処理の能力を提供しています。リアルタイムデータストリームを小さなバッチに分割し、それらをSparkエンジンで処理することで、リアルタイムデータ処理を実現します。

Spark Streamingの利用シーンには、リアルタイムモニタリングや分析、リアルタイム推薦システム、リアルタイムログ処理、リアルタイム広告配信などがあります。Spark Streamingを使用することで、ユーザーは大規模データをリアルタイムで処理し、即座にイベントに対応することができます。また、他のSparkコンポーネント（たとえばSpark SQL、Spark MLlibなど）とシームレスに連携することが可能であり、より複雑なリアルタイムデータ処理タスクを実現することができます。Spark Streamingは、インターネット、金融、ECなどのさまざまな業界で広く利用されています。