Spark Streamingとは何ですか、何に使用できますか？

Spark Streaming は、リアルタイムデータ処理のためのコンポーネントとして Apache Spark によって提供されています。リアルタイムデータストリームを処理し、Spark SQL、Spark MLlibなど他のSparkコンポーネントとシームレスに統合することができます。

Spark Streamingは、リアルタイムのデータ処理タスク、リアルタイムなログ分析、リアルタイムな推薦システム、リアルタイムな監視とアラートなどを行うために使用することができます。その主な特徴は、高い耐障害性、高いスループット、低遅延、簡単な統合などです。Spark Streamingは、Kafka、Flume、Kinesis、HDFSなど複数のデータソースをサポートし、異なるリアルタイムデータストリームを処理できます。Spark Streamingを使用することで、ユーザーはリアルタイムデータストリームをバッチ処理ジョブに変換し、リアルタイムとバッチ処理のハイブリッド計算を実現することができます。