SparkのMLlibは何に使用されますか？

MLlibは、Spark内で使用される機械学習ライブラリであり、機械学習アルゴリズムやデータ処理タスクを実装するために使用されます。回帰、分類、クラスタリング、推薦などの古典的な機械学習アルゴリズムを提供し、分散計算をサポートし、大規模データセットを効率的に処理できます。MLlibにはデータの前処理、特徴エンジニアリング、モデル評価などの機能も提供されており、ユーザーが機械学習モデルを構築して展開するのに役立ちます。MLlibはSparkエコシステムの重要なコンポーネントであり、データサイエンティストとエンジニアに複雑なデータ分析や機械学習の問題を解決するための強力なツールやプラットフォームを提供しています。