Spark 遅延評価とは？仕組みと最適化の基本

Sparkの遅延実行は、Sparkがタスクを実行する際、すべての変換操作をすぐに実行せず、メモリに保存してからアクション操作が必要になるまで遅延させることを指します。この遅延実行の方法は、タスクの実行を最適化し、パフォーマンスを向上させることができます。

具体的に言うと、Sparkプログラム内の変換操作は有向非巡回グラフ（DAG）に変換され、アクション操作に到達した時のみ、SparkがDAGの依存関係に従って変換操作を実行し始めます。これにより、不要な計算の繰り返しを避けることができ、実行中に最適化を行うことができます。

スパークの遅延実行の特性は、パフォーマンスと柔軟性を向上させ、実際の状況に応じて実行プランを動的に調整し、タスクの効率を向上させることができます。同時に、遅延実行はメモリや計算リソースの浪費を減らし、スパークプログラムをより効率的かつ信頼性の高いものにします。