Sparkにおけるブロードキャスト変数の役割は何ですか？
Sparkでは、ブロードキャスト変数は大きな読み取り専用の値を効率的にすべてのワーカーノードに送信し、各タスクが転送する必要があるデータ量を減らすために使用されます。ブロードキャスト変数の目的は、以下のとおりです。
- ネットワークトラフィックを減らすために、ブロードキャスト変数は読み取り専用値をすべてのワーカーノードにブロードキャストし、各タスクで同じデータを繰り返し転送することを避け、ネットワークトラフィックのコストを削減します。
- 性能を向上させるために、ブロードキャスト変数を使用して、大きな読み取り専用データ構造を各ノードのメモリにキャッシュし、各タスクがこれらのデータに直接アクセスできるようにし、転送や繰り返し計算を不要にします。
- いくつかの場面で、放送変数はタスク間の依存関係を最適化し、タスクの並行性と実行効率を向上させるのに役立つ。
- 同じデータ構造を毎回作成することを避けるために、ブロードキャスト変数を使用すると、メモリスペースを節約できます。
総括すると、Sparkにおけるブロードキャスト変数の役割は、大きな読み取り専用値を伝達し、データ転送コストを削減し、パフォーマンスと効率を向上させることです。
