Sparkにおけるデータパーティションとは何ですか？

Sparkにおけるデータパーティショニングは、データを複数の部分に分割するプロセスです。データパーティショニングにより、Sparkのジョブの並列度が向上し、Sparkクラスター内の複数のノードが同時に異なるデータパーティションを処理できるため、ジョブの実行速度が向上します。データパーティショニングは、ハッシュ値、範囲、ランダムなどの異なる戦略に基づいて行うことができます。適切なデータパーティショニング戦略を選択することで、Sparkジョブのパフォーマンスを効果的に向上させることができます。