sparkでImpalaに接続する方法は何ですか。

2年 ago
結衣, 春花
1 minute

SparkでImpalaに接続するには、SparkのJDBCコネクタを使用してImpalaとの接続を確立できます。Impalaに接続する方法は次のとおりです：

最初に、SparkとImpalaが正しくインストールされ、両方が稼働していることを確認してください。

2. Sparkアプリケーションで必要な依存関係をインポートします。通常、これにはSpark SQLおよびImpala JDBCドライバーが含まれます。以下に例を示します。

import org.apache.spark.sql.SparkSession

3. SparkSessionオブジェクトを作成し、適切なパラメータを設定します。以下に示す例を参考にしてください：

val spark = SparkSession

.builder()

.appName(“Spark-Impala Integration”)

.config(“spark.sql.catalogImplementation”, “hive”)

.getOrCreate()



4. SparkSessionオブジェクトを使用してDataFrameまたはDatasetを作成し、一時的なテーブルとして登録します。以下は例です。


val df = spark.read.format("jdbc")


.option(“url”, “jdbc:impala://<impala_host>:<impala_port>”)


.option(“user”, “<username>”)


.option(“password”, “<password>”)


.option(“dbtable”, “<database_name>.<table_name>”)


.load()


df.createOrReplaceTempView(“<temp_table_name>”)




“をImpalaのホスト名またはIPアドレスに、“をImpalaのポート番号に、“と“をImpalaに接続するためのユーザー名とパスワードに、“と“を検索するImpalaのデータベース名とテーブル名に、“をDataFrameに登録したい一時テーブルの名前に置き換えてください。


今、Spark SQLを使用してSQLクエリを実行し、結果を取得することができます。以下はサンプルコードです。


val result = spark.sql("SELECT * FROM <temp_table_name>")


result.show()




Impalaからデータを取得し、結果をコンソールに表示します。


実際の操作では、環境や要件に応じて適切な設定や調整が必要になる場合があります。JDBC接続文字列、ユーザー名、パスワードなどのパラメーターを適切に設定して、Impalaとの接続を確立し、クエリを成功させることを確認してください。

        


        
        

			         

    


	



		            	                        

        


    

















  
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