Sparkでのデータスキューとは何ですか？

Sparkでのデータスキューとは、データ処理中にあるデータパーティションの中に含まれるデータ量が他のパーティションよりもはるかに多いことで、タスクの実行時間が均等でなくなり、一部のノードの負荷が過重になり、全体のジョブのパフォーマンスに影響を与える現象を指します。データスキューは通常、データの分布が不均一であるか、集計操作中にデータスキューのキーが頻繁に現れる場合に発生します。データスキューの解決策としては、より適切なパーティション戦略の使用、データの前処理、カスタムパーティション関数の採用などの方法があります。