sparkはどのようにHBaseのデータを読み取るのですか？

2年 ago
綾乃, 一希
2 minutes

Sparkでは、HBaseのHBase-Sparkモジュールを使用してHBaseデータを読み取ることができます。以下はSparkを使用してHBaseデータを読み取る手順です。

  1. 首先，确保你的项目中已经引入了HBase-Spark依赖。在pom.xml中添加以下依赖：
<dependency>
    <groupId>org.apache.hbase</groupId>
    <artifactId>hbase-spark</artifactId>
    <version>2.4.6</version>
</dependency>
  1. Sparkアプリケーション内で、HBaseの設定を行うためにHBase Configurationオブジェクトを作成してください。
import org.apache.hadoop.conf.Configuration
import org.apache.hadoop.hbase.{HBaseConfiguration, HConstants}

val conf: Configuration = HBaseConfiguration.create()
conf.set(HConstants.ZOOKEEPER_QUORUM, "localhost")
conf.set(HConstants.ZOOKEEPER_CLIENT_PORT, "2181")
  1. SparkSessionを使用してSparkContextを作成します。
import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("ReadHBaseData")
  .getOrCreate()

val sc = spark.sparkContext
  1. JavaHBaseContextはJavaプログラミングのためのコンテキストです。
  2. HBaseのRDD
  3. まとめて取得
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan
import org.apache.hadoop.hbase.spark.HBaseContext

val hbaseContext = new HBaseContext(sc, conf)
val tableName = "your_table_name"

// 读取整个表的数据
val hbaseRDD: RDD[(Array[Byte], Map[String, Map[String, Array[Byte]]])] = hbaseContext.hbaseRDD(TableName.valueOf(tableName))

// 读取指定的行
val get = new Get(Bytes.toBytes("your_row_key"))
val result: Option[Map[String, Map[String, Array[Byte]]]] = hbaseContext.bulkGet[Map[String, Map[String, Array[Byte]]]](TableName.valueOf(tableName), 2, Seq(get))
  1. 地図
  2. フィルター
// 读取整个表的数据
val processedRDD: RDD[(Array[Byte], Map[String, Map[String, Array[Byte]]])] = hbaseRDD.map{ case (rowKey, values) =>
    // 在这里对每一行的数据进行处理
    // 返回处理后的数据
}

// 读取指定的行
val processedResult: Option[Map[String, Map[String, Array[Byte]]]] = result.map{ values =>
    // 在这里对读取的行的数据进行处理
    // 返回处理后的数据
}

実際のニーズに応じて調整や処理を行うことで、Sparkを使用してHBaseデータを読み込むことができます。

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