Spark永続化とは？ディスクストレージの効果と活用

Sparkにおいて、「永続化（Persistence）」は計算結果をRDDやDataFrameにメモリにキャッシュし、後続の操作でこれらの結果を繰り返し使用することで、重複計算を避ける仕組みです。永続化は、特に同じデータセットを繰り返し使用する場合に、Sparkプログラムのパフォーマンスを向上させることができます。RDDやDataFrameをMEMORY_ONLY、MEMORY_AND_DISK、DISK_ONLYなどの永続化レベルに指定することで、永続化を実現することができます。永続化は、Sparkアプリケーション内で明示的にpersist()メソッドを呼び出すことで実現することもできますし、RDDに対して演算子を適用する際にcache()メソッドを使用することで暗黙的に実現することもできます。