R言語 データインポート入門：基本から応用まで

1年 ago
光, 明
1 minute

R言語でデータをインポートする方法はいくつかありますが、その中でもよく使われる方法は次の通りです：

  1. read.table()関数を使用してテキストファイルのデータをインポートします。たとえば、data <- read.table(“data.txt”, header = TRUE, sep = “\t”) と書きます。ここで”data.txt”はファイルのパスを示し、headerはヘッダーの有無を、sepはデータの区切り文字を示しています。
  2. CSVファイルデータを読み込むために、read.csv()関数を使用します。例えば、data <- read.csv(“data.csv”)となります。ここで”data.csv”はCSVファイルのパス名です。
  3. read.xlsx()関数を使用してExcelファイルのデータをインポートするには、まずreadxlパッケージをインストールする必要があります。例えば、data <- readxl::read_xlsx(“data.xlsx”)とします。ここで”data.xlsx”はExcelファイルのパスです。
  4. RDSファイルのデータを読み込むには、readRDS()関数を使用します。例えば、data <- readRDS(“data.rds”)と入力し、「data.rds」はRDSファイルのパスを指します。
  5. SASファイルのデータを読み込むには、まずhavenパッケージをインストールする必要があります。例えば、以下のようにしてデータを読み込むことができます: data <- haven::read_sas(“data.sas7bdat”)。ここで”data.sas7bdat”はSASファイルのパスを指します。

これらは一般的なデータ導入方法であり、具体的にはデータ形式や要件に応じて適切な方法を選択して導入する。

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