R言語：仮説検定と信頼区間推定【基本と実践】

1年 ago
結衣, 春花
1 minute

R言語を使うと、仮説検定や信頼区間の推定にさまざまな関数やパッケージを使用できます。以下はよく使われる方法です：

帰無仮説の検定：

  1. t検定：t.test()関数を使用してt検定を行います。例えば、2つのデータセットの独立した標本t検定を行う場合は、次のコードを使用できます： t.test(x, y, alternative = “two.sided”) xとyは2つのデータセットを示し、alternativeパラメータは両側検定を表します。
  2. 分散分析（ANOVA）：方差分析は、aov()関数を使用して行います。たとえば、複数のデータ群に対して方差分析を行う場合、次のコードを使用できます：
    aov_model <- aov(response ~ group, data = df)
    summary(aov_model)

2、信頼区間推定：

  1. t.test()関数を使用して、平均の信頼区間推定が可能です。たとえば、データの集まりに対して平均の95%信頼区間を推定するには、次のコードを使用します：
    t.test(x, conf.level = 0.95)$conf.int
  2. 比率の信頼区間推定には、prop.test()関数を使用することができます。例えば、データセットの比率の95%信頼区間を推定する場合は、以下のコードを使用します：prop.test(x, n, conf.level = 0.95)$conf.int

これらは一般的に使用される方法です。具体的な使用方法は、必要に応じて適切な関数とパラメーターを選択して仮説検定や信頼区間の推定を行うことができます。

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