Redisのホットデータ戦略をどのように設定するか
Redisで、ホットデータポリシーは次のように構成できます。
- maxmemory-policyパラメータの設定： Redisの設定ファイルを編集するか、CONFIG SETコマンドを使用して、maxmemory-policyパラメータを設定し、ホットデータのポリシーを指定できます。一般的なポリシーは以下のとおりです。
- Evictionを行わないため、メモリが不足した場合、書き込みはエラーになります。データの損失が許されないシーンに適しておりますが、書き込みが失敗する可能性があります。
- ネイティブな日本語への翻訳： natively in japanese, only need one option:allkeys-lru：Least Recently Used（LRU）アルゴリズムでは、メモリ不足時に、すべてのキーの中から最も最近使用していないキーを退避対象として選択します。この方式は、ヒート・データセットのサイズが小さい場合に適しており、性能影響も小さいです。
- 期限（TTL）を設定したKeyに対してLRUアルゴリズムを使用します。メモリ不足時は、古いKeyから最近使用されていないKeyを選び破棄します。この戦略は、ホットデータセットが大きいシナリオに適しており、パフォーマンスへの影響は比較的小さいです。
- すべてのキーに同じ頻度で強制退去させる策略。メモリー不足の場合にランダムに 1 つのキーを選択し、強制退去します。データの強制退去に明確な要請がない場合に適しています。
- maxmemoryパラメータの設定: Redisの設定ファイルを編集するか、CONFIG SETコマンドを使用して、maxmemoryパラメータを設定し、Redisが使用する最大メモリ量を制限します。メモリ使用量が制限を超えると、Redisはmaxmemory-policyパラメータの設定に従ってデータを駆逐します。
- Redisのデータ削除コマンドを活用する: Redisは、LPOP、RPOP、SPOPなど、指定したデータを削除できる、いくつかのデータ削除コマンドを提供しています。これらのコマンドを手動で呼び出して、データを削除できます。
業務シナリオと要件によって最適なホットデータ戦略を適切に選択し、実際の状況に合わせて設定する必要があります。
