Redis の水平スケーリング方法は？
Redisの水平方向へのスケールアップ方法には2つの種類があります。
- シャーディング：データをシャードという複数の単位に分割し、各シャードは一部のデータを格納します。異なるシャードは異なるマシンに配置できます。この手法では、アプリケーションにシャードロジックを実装する必要があります。つまり、ある規則に従ってデータを対応するシャードにマッピングする必要があります (一貫性ハッシュアルゴリズムなど)。シャードはクラスタ内の異なるノードで実行でき、それによって水平スケーリングを実現します。
- クラスタ：Redis 3.0 以降では、複数の Redis ノードをクラスタに構成できるようになりました。クラスタは自動的にデータがさまざまなノードに分散されるようにし、高可用性とフォールト トレランスを提供します。クラスタ内では、各ノードは一部のデータのみを担当し、ノード間のデータ交換と調整によりデータの均一な分散とロード バランシングを実現し、水平スケールを可能にします。
シャード化、クラスタリングを問わず、データの一貫性、障害復旧、ロードバランシングの問題を検討し、アプリケーションで対応する変更を行う必要があります。適切な方法の選択は、具体的なビジネス要件とアーキテクチャ設計によって決まります。
