Redisの同時編集例外を解決する方法
Redisはシングルスレッドのインメモリーデータベースのため、同時書き込みはサポートされていません。そのため複数のクライアントがRedisに対して同時に書き込み操作を行った場合、データの不整合や競合が発生することがあります。
Redisでコンカレント変更の異常を解決するための方法には以下があります。
- トランザクションを利用する: Redisでは、複数の操作を1つのトランザクションにまとめられるMULTIとEXECというコマンドが提供されていて、これらの操作の原子性が保証されています。トランザクションはEXECコマンド実行時にまとめてコミットされるか、エラーが発生した場合はロールバックされます。
- 乐观的ロック: 更新処理を実行する前に、更新する値のバージョン番号を取得。更新処理実行時にはバージョン番号が同一であることを確認、同一であれば更新を続行。そうでなければ更新を中止する。楽観的ロックの利点は他の読み取り操作をブロックしないことだが、一部の更新操作が失敗する可能性がある。
- 悲観ロックを使うと、データ更新中にロック機構を用いて、複数のクライアントが同時にデータに変更を及ぼすことが防止できます。ただし、悲観ロックには、読み取りや書き込みがブロックされてしまうため、パフォーマンスが悪くなるという欠点があります。
- Redisノードを複数使って同時並行更新する場合は、分散ロックを使用することで、一度に更新するノードを1つに制御できます。分散ロックの実装方法として、RedisベースのRedLockや、ZooKeeperベースのCuratorなどが一般的に使われます。
利用現場に応じた業務シナリオやニーズに基づいて適切なソリューションを選択する必要があり、デッドロックとパフォーマンスのボトルネックが発生しないように注意が必要です。
