Redisの同時接続処理
Redisの高い同時並行処理は、以下のような観点から最適化されています。
- Redisクラスタ：複数のサーバーにRedisのシャードを分散配置し、Redisクラスタを構築して高同時接続処理を実現する。これにより、リクエストを複数のノードに分散させ、システムのスループットと同時処理能力を向上させることができる。
- データシャード化: データ量が大きい場合は、データをシャード化して格納し、異なるデータを異なる Redis ノードに格納できます。これにより、単一ノードの負荷圧力が軽減され、システムのコンカレント処理能力が向上します。
- 接続プールの活用：高負荷な状況では、接続プールの活用により、接続の作成や破棄にかかるコストを削減し、接続の再利用率を高めることで、システムの同時処理能力を向上させることができます。
- キャッシュウォーミング：システム起動時に、ホットデータをRedisキャッシュにあらかじめロードすることで、データベースへのリクエストを削減し、システムの応答速度と同時処理能力を向上させます。
- Redisコマンドをバッチ処理して、ネットワーク転送負荷を減らす。
- データの圧縮: Redis に保存された大規模データについては、データ圧縮アルゴリズムを使って圧縮を検討し、ネットワーク転送のオーバヘッドを減らし、システムの並列処理能力を向上させることができます。
- 実際の状況に合わせて最大接続数や最大メモリーなど、Redis の設定パラメーターを調整し、システムの同時処理能力を向上させます。
- メッセージキューの導入：高い並行処理の要求をメッセージキュー経由で非同期処理することで、要求が直接Redisに送信される負荷を軽減し、システムの同時処理能力を向上させます。
上記の最適化策により、Redisのコンカレント処理能力が向上し、高コンカレントシナリオのニーズにより適切に対処できるようになります。
