R言語 ARIMAモデル分析・予測【実践ガイド】

R言語では、arima()関数を使用してARIMAモデルを適合させることができます。具体的な手順は以下の通りです：

1. 予測 (よそく)
2. ありま()

install.packages("forecast")
library(forecast)

1. 時間系列データの準備を行う場合、データを ts_data と仮定します。これは時間系列オブジェクトです。
2. arima()関数を使用してARIMAモデルを適合させ、orderパラメーターを指定してARIMAモデルの次数を決定します。例えば、ARIMA(1,1,1)モデルを適合させる場合、以下のコードを使用できます：

model <- arima(ts_data, order=c(1,1,1))

1. 概要（がいよう）

summary(model)

1. 予測()

forecast(model, h=10) # 预测未来10个时间点的值

このようにして、R言語でARIMAモデルを適合させ、予測を行うことができます。