R言語 時系列予測：基本と実践【初心者向け】

R言語では、いくつかの時間系列分析用のパッケージを使用して時間系列の予測ができます。その中で、最もよく使われるのは、forecast、fable、tsibbleなどのパッケージです。以下は簡単な時間系列予測の例です。

# 安装并加载必要的包
install.packages("fable")
library(fable)

# 读取时间序列数据
data <- ts(data, frequency = 12)

# 创建时间序列对象
ts_data <- as_tsibble(data)

# 拟合时间序列模型
model <- ts_data %>%
  model(ARIMA = ARIMA(value))

# 进行预测
forecast <- model %>%
  forecast(h = 12)

# 输出预测结果
print(forecast)

上記の例ではまず、fableパッケージをインストールして読み込み、時系列データをtsibbleオブジェクトに変換しました。次に、ARIMAモデルを使用してデータを適合させ、予測を行いました。最後に、予測結果を出力しました。モデルのパラメータや予測方法を調整して、より正確な予測結果を得ることができます。