R言語によるglm関数の利用方法

1年 ago
夏樹, 風
1 minute

R言語において、glm関数は一般化線形モデル（Generalized Linear Models）に適合させるために用いられます．以下はglm関数の基本的な使用法になります：

  1. glm( fórmula, dados, família, … )
  2. パラメータの説明：
  3. モデルを指定するために使用される数式であり、「目的変数 ∼ 説明変数1 + 説明変数2 + ···」という形式をとる。
  4. データセットの指定に用いる
  5. ファミリーは、モデルの誤差分布のタイプを指定するために使用され、よく使われるものには「2項分布」、「正規分布」、「ポアソン分布」などがあります。
  6. 重み、リンク関数などのその他のオプションパラメータ
  7. 例えば
# 使用glm函数拟合一个二项分布模型
data <- read.csv("data.csv")  # 读取数据集
model <- glm(y ~ x1 + x2, data = data, family = binomial)  # 拟合模型
summary(model)  # 输出模型摘要信息

# 使用glm函数拟合一个正态分布模型
data <- read.csv("data.csv")  # 读取数据集
model <- glm(y ~ x1 + x2, data = data, family = gaussian)  # 拟合模型
summary(model)  # 输出模型摘要信息

# 使用glm函数拟合一个泊松分布模型
data <- read.csv("data.csv")  # 读取数据集
model <- glm(y ~ x1 + x2, data = data, family = poisson)  # 拟合模型
summary(model)  # 输出模型摘要信息

注：上記の例中の「data.csv」はデータセットのファイル名です。実際の場合に応じて変更する必要があります。

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