R言語 欠損値・重複データの処理方法【初心者向け】

欠損値の処理:

1. is.na()関数を使用して欠損値を検出し、subset()関数を使用して欠損値を含まないデータを選択することができます。
2. 欠損値を含む行を削除するために、na.omit()関数を使用してください。
3. complete.cases() 関数を使用して、欠損値を含む行を削除します。
4. 欠損値を埋めるためにmean()関数やmedian()関数を使用してください。
5. na.approx()関数やna.spline()関数を使用して欠損値を補間する。

データの重複を処理する:

1. 重複したデータを検出するためにduplicated（）関数を使用してください。
2. unique()関数を使用して重複データを削除します。
3. subset()関数を使用して、重複データを含まないデータを選択します。
4. distinct()関数を使用して重複データを削除します。
5. 重複データを処理するために、aggregate()関数やdplyrパッケージのdistinct()関数を使用してください。