R言語 データインポート方法まとめ｜基本から応用まで

1年 ago
夏樹, 風
1 minute

R言語でデータをインポートする方法には、以下のようないくつかの方法があります。

  1. read.table()関数を使用してテキストファイルをインポートします。例えば、
data <- read.table("data.txt", header = TRUE)
  1. read.csv()関数を使用してCSVファイルをインポートします。例えば：
data <- read.csv("data.csv")
  1. readxlパッケージをインストールしてから、Excelファイルを読み込むためのread.xlsx()関数を使用します。例えば：
install.packages("readxl")
library(readxl)
data <- read_excel("data.xlsx")
  1. readRDS()関数を使用して、Rデータファイルをインポートする方法は次の通りです。
data <- readRDS("data.rds")
  1. 異なるデータ形式を使用してデータをインポートするためには、例えばJSONファイルをインポートする場合は、jsonliteパッケージのfromJSON()関数を使用し、XMLファイルをインポートする場合は、xml2パッケージのread_xml()関数を使用します。

どの方法を使っても、データをインポートした後には、print()やsummary()などの関数を使ってデータの基本情報をチェックしたり、データを直接分析や可視化に活用することができます。

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