Rでピボットテーブル！reshape2/dplyrでデータ整形

R言語では、dplyrパッケージの関数を使用してデータのピボットテーブルや再形成を行うことができます。以下に、サンプルコードを示します。

# 加载dplyr包
library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  ID = c(1, 1, 2, 2),
  Category = c("A", "B", "A", "B"),
  Value = c(10, 20, 30, 40)
)

# 对数据进行透视表操作
pivot_table <- df %>%
  group_by(ID) %>%
  summarize(
    A = sum(Value[Category == "A"]),
    B = sum(Value[Category == "B"])
  )

# 打印透视表
print(pivot_table)

# 对数据进行重塑操作
reshaped_df <- df %>%
  spread(key = Category, value = Value)

# 打印重塑后的数据框
print(reshaped_df)

上記の例では、まずdplyrパッケージのgroup_byやsummarize関数を使用してデータをピボットし、次にspread関数を使用してデータを再形成します。これらの関数を使うことで、データのピボットや再形成を簡単に行うことができます。