PyTorchの自動微分メカニズムとは何ですか？

PyTorchの自動微分機能は、PyTorchに組み込まれている自動微分機能を指し、ニューラルネットワーク内の各パラメータの勾配を自動的に計算し、逆伝播と最適化アルゴリズムを実現します。自動微分機能を使用することで、ユーザーは各パラメータの勾配を手動で計算する必要はなく、PyTorchがこのプロセスを自動的に行うため、ニューラルネットワークのトレーニングプロセスが大幅に簡素化されます。PyTorchの自動微分機能は、計算グラフに基づいており、ユーザーは計算グラフを定義し、その後backward()メソッドを呼び出すことで勾配の計算と更新を完了させることができます。