PyTorchのモデルファインチューニングとは何ですか？

PyTorchモデルのファインチューニングとは、事前に学習されたモデルをベースにして、新しいデータセットでわずかなトレーニングを行い、モデルのパラメータを調整して新しいデータセットの特定のタスクに適合させることを指します。通常、私たちは大規模なデータセットで事前にトレーニングされたモデルを初期モデルとして使用し、自分のデータセットに合わせて微調整を行い、モデルを新しいタスクにより適応させます。この方法は通常、トレーニングプロセスを加速し、モデルの性能を向上させることができます。