PyTorchにおけるテンソルの概念とは何ですか？

PyTorchにおいて、テンソルはNumPyの配列と同様に、複数次元の配列です。PyTorchのテンソルはCPUまたはGPUに格納することができ、さまざまな数学演算をサポートしています。テンソルはPyTorchの基本データ構造であり、ニューラルネットワークの入力、出力、およびパラメータを表すために使用されます。テンソルはtorch.Tensorクラスを使用して作成し、torch.Tensorのメソッドや操作を使用してテンソルの演算や処理を行うことができます。PyTorchのテンソルは自動微分され、勾配を自動的に計算することができます。これにより、ニューラルネットワークのトレーニングがより簡単で効率的になります。