PyTorchのDataLoaderは何をするために使用されるのですか？

PyTorchのDataLoaderはデータセットからデータをロードし、バッチデータを生成する便利なツールです。データセットをバッチに分割することで、ニューラルネットワークのトレーニングを効率的に行うことができます。また、DataLoaderはデータのランダム化、バッチ処理、並列読み込みなどの操作も行うことができ、大規模データセットのトレーニングをより簡単に行うことができます。DataLoaderを使用することで、データセットをニューラルネットワークモデルに簡単に組み合わせ、データの素早い読み込みとトレーニングを実現することができます。