PyTorchのDataLoaderとは何ですか？

PyTorchでは、DataLoaderはデータの読み込みとバッチ処理を行うためのツールです。データセット（例えばTensorデータ）をイテラブルオブジェクトにカプセル化し、ニューラルネットワークの訓練中にデータのバッチ処理と読み込みを容易にします。DataLoaderでは、バッチサイズ、データのランダムシャッフルの有無、マルチスレッディングの使用などのパラメータを指定でき、データの読み込み効率と訓練速度を向上させることができます。通常、ニューラルネットワークの訓練時には、DataLoaderを使用して訓練データセットとテストデータセットを読み込み、各エポックで訓練データセットを反復処理します。