PyTorchのBatchNormレイヤーとは何ですか？

PyTorchのBatchNorm層は、ニューラルネットワークで使用される正規化技術です。この層は、各バッチの入力を標準化することで、内部共変量シフトを減少させ、ネットワークを安定化し、トレーニングを容易にします。BatchNorm層は、畳み込みニューラルネットワーク、全結合ネットワークなど、さまざまなタイプのニューラルネットワークで一般的に使用されます。BatchNorm層をネットワークに追加することで、モデルの収束速度を上げ、汎化能力を向上させ、過学習を防ぐことができます。