PyTorchの強化学習モデルとは何ですか。

PyTorchを利用した強化学習モデルは、PyTorchフレームワークに基づいた強化学習技術です。強化学習では、エージェントは環境との相互作用を通じて、最大限の報酬を得るための意思決定方法を学習します。PyTorchには、深層学習ツールやライブラリが豊富に用意されており、深層Qネットワーク（DQN）、ポリシー勾配法などの強化学習モデルの構築とトレーニングが可能です。PyTorchのモデルを利用した強化学習により、ゲームプレイ、ロボット制御などの様々な複雑な強化学習タスクを実現することができます。