PyTorchでモデルを展開する方法は何ですか？

PyTorchには、モデルの展開に使用できるさまざまな方法が提供されていますが、最も一般的な方法は、PyTorchモデルをTorchスクリプトやTorchモデルに変換するためにtorch.jitモジュールを使用することです。具体的な手順は以下の通りです。

1. PyTorchモデルをTorchスクリプトに変換する。

import torch

# 加载PyTorch模型
model = MyModel()

# 转换为Torch脚本
scripted_model = torch.jit.script(model)

1. PyTorchモデルをTorchモデルに変換する。

import torch.onnx

# 加载PyTorch模型
model = MyModel()

# 转换为Torch模型
torch.save(model, 'model.pth')

1. TorchスクリプトやTorchモデルをデプロイするために読み込みます。

import torch

# 加载Torch脚本
scripted_model = torch.jit.load('scripted_model.pt')

# 加载Torch模型
model = torch.load('model.pth')

モデルがTorchスクリプトやTorchモデルに変換されたら、それらを使用して推論を行ったり、本番環境に展開することができます。また、PyTorchはTorchServeやTorchScriptなどのツールを使用してモデルを展開することも可能であり、具体的な要件に合わせて展開方法を選択することができます。