PyTorchでの異常検知の方法は何ですか？

PyTorchを使用して、異常値を検出するための方法があります。以下は簡単な例です：

import torch

# 创建一个包含随机数的张量
x = torch.randn(5, 5)

# 设置阈值
threshold = 2.0

# 检测异常值
mask = torch.abs(x) > threshold

# 打印异常值的索引
print(torch.nonzero(mask))

上記の例では、まずランダムな数を含むテンソルxを作成し、しきい値thresholdを設定します。次にtorch.abs関数を使用してしきい値より大きな絶対値の要素を取得し、マスクテンソルを作成します。最後にtorch.nonzero関数を使用して異常値のインデックスを見つけて表示します。

これは単なる簡単な例であり、実際の適用では、特定の要求やデータの特徴に基づいてより複雑な異常検出手法を適用することができます。