PyTorchでのテンソルとは何ですか。

PyTorchにおいて、テンソルは、多次元配列に似たデータ構造であり、複数次元のデータを保存および処理することができます。テンソルはPyTorchにおいて、ニューラルネットワークの入力、出力、およびパラメータを表すための主要なデータ型です。テンソルは任意の次元にすることができ、スカラー（0次元テンソル）、ベクトル（1次元テンソル）、行列（2次元テンソル）などがあることができます。PyTorchにおけるテンソルは、NumPyにおける配列に似ていますが、GPU上で高速に計算することができます。PyTorchは、多彩なテンソル操作と関数を提供し、データ処理、数学演算、およびニューラルネットワークモデルの構築を容易にします。