Pythonにはどのようなデータ構造がありますか？

Pythonで一般的に使用されるデータ構造は以下のいくつかあります：

1. リスト：要素を順序付けして変更可能なデータの集合であり、任意のタイプの要素を格納することができ、角かっこ[]を使用して表されます。
2. タプル：順序付けられた不変のデータの集まりで、任意のタイプの要素を格納でき、丸括弧()で表します。
3. 辞書（ディクショナリ）は、順序のないキーと値のペアのコレクションであり、1対1のマッピング関係のデータを保持し、中括弧{}を使って表されます。
4. 集合（セット）：重複のない要素を持つ順序のない集合で、中括弧{}が使用されています。
5. 文字列（ストリング）：文字から構成される順序付けられた不変のシーケンス。
6. 配列（アレイ）：同じ型の要素を保持する固定サイズのコンテナで、arrayモジュールをインポートする必要があります。
7. ヒープ（Heap）：最大値または最小値を素早く見つけるために利用される特殊な木構造の一種です。
8. スタック：後入れ先出し（LIFO）のデータ構造で、再帰アルゴリズムや式の評価などによく使用される。
9. キュー：先入れ先出し（FIFO）のデータ構造であり、幅優先探索アルゴリズムやタスクスケジューリングなどによく使用される。

これらのデータ構造には、Pythonにはそれをサポートする対応する組み込みクラスやモジュールがありますので、具体的な要件に応じて適したデータ構造を選択してデータを格納および操作することができます。