Python fill関数とは?配列を効率的に埋める方法

fill()関数は、データを埋めるための関数であり、一般的には欠損値の埋め合わせや特定の値で置き換える際に使用されます。その構文は次の通りです:

DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None)

パラメーターの説明:

  1. valueには、スカラー、辞書、シリーズ、またはデータフレームの値を入力してください。
  2. 方法:指定填充方式,可选的值包括”ffill”(使用前一个非缺失值填充)和”bfill”(使用后一个非缺失值填充)。
  3. axis: 塗りつぶしを指定する軸、0は行、1は列を表す。
  4. 元々のDataFrameでの値の埋め込みを行うかどうか。
  5. 制限:要素の埋め込みの回数を制限します。
  6. downcast:データ型を指定します。

例:

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, None, 4], 'B': [None, 5, 6, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 用0填充缺失值
df.fillna(0, inplace=True)

# 用前一个非缺失值填充
df.fillna(method='ffill', inplace=True)

# 用后一个非缺失值填充
df.fillna(method='bfill', inplace=True)
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