Python 自動化フレームワークの構築時の注意事項
Python 自動化フレームワーク構築の際に注意すべき点:
- 様々なテストフレームワーク（unittest、pytest、noseなど）があるので、目的に応じて適したフレームワークを選択してください。
- テストモジュール、テストケース、テストデータ、テストレポートなどの機能別にディレクトリ構成を区分け、堅牢なディレクトリ構成を設計することで、コードの保守性と可読性を向上できます。
- バージョン管理ツールの活用: Git などのバージョン管理ツールを活用することで、コードのバージョン管理が効率化するとともに複数人での共同開発がしやすくなります。
- コードのドキュメントとコメントをわかりやすく書く：コードの機能や使い方を理解しやすくするため、コードにわかりやすいドキュメントとコメントを書きましょう。
- テストデータとテストロジックを分離して、テストケースの拡張性とメンテナンス性を向上させるデータ駆動設計。
- 例外処理とログ記録:コード内に適切な例外処理とログ記録を追加して問題の発見とコード実行プロセスの追跡を容易にする。
- 平行実行: テストケース数が多い場合、テスト効率向上のため、並行実行を検討する。
- CIツールとの連携：自動テストフレームワークをCIツール（Jenkinsなど）との連携を検討し、自動テストの自動起動とレポート生成を実現する。
- 実行可能なテストケースを作成する：テストケースは実行可能で、環境やデータに依存しないものであるべきです。
- メンテナンスを行う：不具合あったら直してデーター更新してテストケース最適化して、自動テストを健全に稼働させる。
