Python のパッケージ管理方法

Python の依存関係管理には、次の方法があります。

1. PipはPython公式が推奨するパッケージ管理ツールで、コマンドラインからPipを使用してPythonパッケージのインストール、アンインストール、アップデートが可能です。たとえば、指定したパッケージをインストールするにはpip installコマンドを使用し、指定したパッケージをアンインストールするにはpip uninstallコマンドを使用します。
2. 仮想環境ツールであるVirtualenvを利用すると、プロジェクトごとにPythonの仮想環境を作成でき、それぞれのプロジェクトで依存パッケージを個別に取り扱うことができます。pipでVirtualenvをインストールし、コマンドラインから仮想環境を作成して管理します。
3. Condaは、Pythonパッケージだけでなく、別の言語のパッケージもサポートする、複数の環境を作成および管理するためのパッケージ管理ツールです。独立したPython環境を作成でき、依存するパッケージをインストール、アンインストール、アップデートできます。また、numpy、pandasなどの科学計算用パッケージなどのバイナリーパッケージのインストールにも使用できます。
4. Poetry：Python の依存関係を管理してプロジェクトをビルドするツールで、依存ライブラリーの統一管理とプロジェクトの発行やパッケージ化に対応しています。依存関係を自動的に解決し、依存関係のバージョンの一貫性を保証するロックファイルを生成します。pip を使用して poetry をインストールし、コマンドラインからプロジェクトを作成および管理できます。
5. Anaconda：Conda に基づく Python ディストリビューションで、科学計算やデータ分析用のパッケージを多数同梱。パッケージのインストールと管理が容易になるだけでなく、GUI でパッケージと環境を管理する機能も備える。