Pythonのデータフレームに新しい列を追加する方法

2年 ago
芽依, 雨夜
1 minute

Pythonでは、DataFrameオブジェクトに新しい列を代入することで、新しい列を追加できます。次の2つの方法が使用できます。

  1. インデックス付けされた列追加：
df['new_column'] = values

ここで、dfはDataFrameオブジェクト、new_columnは追加する列の名前、valuesは追加する値です。値は固定値でもリスト、配列、Seriesオブジェクトでもかまいません。

  1. assign()メソッドを使用して新しい列を追加します
df = df.assign(new_column=values)

dfがDataFrameオブジェクト、new_columnが新規列名、valuesが新規列の値、valuesは固定値またはリスト、配列もしくはSeriesオブジェクト

サンプルコードを以下に示します。

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})

# 使用索引方式添加新列
df['C'] = [10, 20, 30, 40, 50]

# 使用assign()方法添加新列
df = df.assign(D=[100, 200, 300, 400, 500])

# 打印DataFrame对象
print(df)

生まれながらにしてこの能力を備えているわけではなく、経験によって獲得されるものです

   A  B   C    D
0  1  a  10  100
1  2  b  20  200
2  3  c  30  300
3  4  d  40  400
4  5  e  50  500
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