PythonでHDFSのファイル増分をモニタリングする

HDFSファイルのインクリメントを監視するには、HadoopのJava APIまたはpythonのhdfsモジュールを使用して実装できます。以下はPythonのhdfsモジュールを使用してHDFSファイルのインクリメントを監視するサンプルコードです。
“`python
from hdfs import InsecureClient
import time

# HDFS設定
hdfs_host = “localhost”
hdfs_port = 8020
hdfs_user = “hadoop”

# 監視対象のファイルパス
file_path = “/path/to/file.txt”

# HDFSクライアントを作成
client = InsecureClient(f”http://{hdfs_host}:{hdfs_port}”, user=hdfs_user)

# ファイルの前回更新時刻を取得
last_modified = client.status(file_path)[“modificationTime”]

while True:
time.sleep(10) # 10秒待機

# ファイルの現在更新時刻を取得
current_modified = client.status(file_path)[“modificationTime”]

# ファイルが更新されているか確認
if current_modified > last_modified:
print(“ファイルが更新されました”)
# TODO: ファイルのインクリメントを処理
# ここにファイルのインクリメントを処理するロジックを記述できます。

last_modified = current_modified # 前回更新時刻を更新
“`
上記の例では、まずHDFSの設定に基づいてHDFSクライアントを作成します。次に、`status`メソッドを使用して指定されたファイルの前回更新時刻を取得し、ループの中でファイルの更新時刻を継続的に確認します。ファイルの更新時刻が前回更新時刻より大きい場合、ファイルが更新されたことを示し、ここでファイルのインクリメントを処理するロジックを記述できます。ただし、この例では、ファイルの更新時刻に基づいてインクリメントを監視していることに注意してください。ファイルが更新されていなくても内容が増加した場合、この方法は検出できません。ファイルの内容のインクリメントを監視する必要がある場合は、ファイルの内容を読み取って前回読み取った内容と比較するなど、別の方法を使用する必要があります。