Pythonを使用してExcelをJSONに変換する。

2年 ago

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ExcelファイルをJSONデータに変換する方法はたくさんあります。このチュートリアルでは、ExcelファイルをJSONに変換するための2つのPythonモジュールを紹介します。

エクセルをJSONに変換するためのツールの一つ、「excel2json-3」です。Pandasも使用できます。

excel2json-3モジュールを使用して、ExcelファイルをJSONファイルに変換する。

ExcelファイルをJSONファイルに変換するための非常にシンプルなモジュールです。Excelシートの内容がJSON文字列に変換され、ファイルに保存されます。ファイルの名前はExcelシートの名前から派生します。つまり、”Numbers”と”Cars”という名前の2つのシートがある場合、JSONファイルの名前はそれぞれNumbers.jsonとCars.jsonとなります。このモジュールは、変換のための.xlsおよび.xlsxファイル形式の両方をサポートしています。Excelファイルはファイルシステムからだけでなく、URLからも読み込むことができます。このモジュールはPIPコマンドを使用してインストールすることができます。

$ pip install excel2json-3

import excel2json

excel2json.convert_from_file('records.xlsx')

スクリプトは、Employees.jsonという3つのJSONファイルを作成します。

[
    {
        "EmpID": 1.0,
        "EmpName": "Pankaj",
        "EmpRole": "CEO"
    },
    {
        "EmpID": 2.0,
        "EmpName": "David Lee",
        "EmpRole": "Editor"
    },
    {
        "EmpID": 3.0,
        "EmpName": "Lisa Ray",
        "EmpRole": "Author"
    }
]

「Cars.json」を日本語で言い換えると次のようになります。

[
    {
        "Car Name": "Honda City",
        "Car Model": "City",
        "Car Maker": "Honda",
        "Car Price": "20,000 USD"
    },
    {
        "Car Name": "Bugatti Chiron",
        "Car Model": "Chiron",
        "Car Maker": "Bugatti",
        "Car Price": "3 Million USD"
    },
    {
        "Car Name": "Ferrari 458",
        "Car Model": 458.0,
        "Car Maker": "Ferrari",
        "Car Price": "2,30,000 USD"
    }
]

数字.json (Suji.json)

[
    {
        "1.0": 3.0,
        "2.0": 4.0
    },
    {
        "1.0": "N1",
        "2.0": "N2"
    },
    {
        "1.0": 5.0,
        "2.0": 6.0
    },
    {
        "1.0": 7.0,
        "2.0": 8.0
    }
]

URLからExcelファイルを読み込む必要がある場合は、convert_from_url()関数を使用してください。

excel2json-3モジュールの制限

The plugin has very limited features.
There are no options to skip any sheet, rows, and columns. This makes it hard to use with bigger excel files.
The JSON is saved into files. Most of the times, we want to convert to JSON and use it in our program rather than saving it as a file.
The integers are getting converted to the floating point numbers.

Pandasモジュールを使用してExcelシートをJSON文字列に変換する。

パンダモジュールは、ExcelシートをDataFrameオブジェクトに読み込むための関数を提供しています。ヘッダーの指定、特定の列の読み込み、行のスキップなど、さまざまなオプションがあります。詳細は、「Pandas read_excel() – PythonでExcelファイルを読み込む」を参照してください。DataFrameオブジェクトをJSON文字列に変換するために、to_json()関数を使用することができます。単純な例として、「Employees」シートを読み込んでJSON文字列に変換してみましょう。

import pandas

excel_data_df = pandas.read_excel('records.xlsx', sheet_name='Employees')

json_str = excel_data_df.to_json()

print('Excel Sheet to JSON:\n', json_str)

出力:

Excel Sheet to JSON:
 {"EmpID":{"0":1,"1":2,"2":3},"EmpName":{"0":"Pankaj","1":"David Lee","2":"Lisa Ray"},"EmpRole":{"0":"CEO","1":"Editor","2":"Author"}}

したがって、JSONデータは列の方向で作成されます。行方向のJSON文字列を作成する場合は、”orient”パラメータ値を”records”として渡してください。

json_str = excel_data_df.to_json(orient='records')

出力：

Excel Sheet to JSON:
 [{"EmpID":1,"EmpName":"Pankaj","EmpRole":"CEO"},{"EmpID":2,"EmpName":"David Lee","EmpRole":"Editor"},{"EmpID":3,"EmpName":"Lisa Ray","EmpRole":"Author"}]

結論

シンプルできちんとした構造のExcelファイルをJSONファイルに変換したい場合は、excel2json-3モジュールを使用してください。ただし、Excelデータの読み込み方法やJSON文字列への変換方法をより細かく制御したい場合は、pandasモジュールを使用してください。

参考文献

excel2json-3 PyPI.org Page
Pandas DataFrame to_json() API Doc