Pythonの再帰スタックオーバーフローが発生する理由

Python の再帰スタックオーバーフローの原因は次のとおりです。

1. 再帰の深さ制限: 再帰処理が深く呼び出されると、呼び出された各関数がスタック領域を占有します。処理の深さが極端に深くなると、スタック容量が不足し、スタックオーバーフローとなってしまいます。
2. 再帰呼び出しに終了条件がない、または終了条件が不適切な場合: 再帰関数は終了条件を持つ必要があり、終了条件が満たされたときに再帰呼び出しを停止する必要があります。終了条件がない場合、または終了条件が不適切な場合、再帰は無限に実行され、最終的にスタックオーバーフローが発生します。
3. 再帰呼び出しの規模が小さくなっていない: 再帰関数は、呼び出しのたびに問題の規模を小さくしなければなりません。 そうでないと、再帰は終了できません。 再帰呼び出しにおける問題の規模が小さくなっていなければ、再帰の階層数は増え続け、最終的にスタックオーバーフローが発生します。
4. 再帰関数の戻り値を処理しないと、再帰関数は戻るときに前の再帰呼び出しに値を渡す必要があります。再帰関数の戻り値を適切に処理しないと、スタックオーバーフローが発生する可能性があります。

Pythonは再帰の階層に制限があり、デフォルトでは1000階層までとなっています。再帰の深さがこの制限を超えると、RecursionError例外が発生します。