Pythonで特定の列でデータを分割する方法

你可以使用pandas库中的groupby函数来按某一列拆分数据。

以下にサンプルコードを示します。

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
    'Age': [20, 25, 30, 35, 40, 45],
    'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'New York', 'London', 'Paris']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照City列拆分数据
grouped = df.groupby('City')

# 遍历每个分组
for city, group in grouped:
    print(city)
    print(group)
    print()

ネイティブな日本語で言い換えます。１つの選択肢のみ必要です。

London
   Name  Age    City
1  Nick   25  London
4  Nick   40  London

New York
  Name  Age      City
0  Tom   20  New York
3  Tom   35  New York

Paris
   Name  Age   City
2  John   30  Paris
5  John   45  Paris

以上のサンプルコードでは、名前、年齢、都市を含むデータセットを作成し、都市列に基づいて分割しました。次に、groupby関数を使用してグループ化し、各グループを反復処理し、出力します。

各グループには統計量の計算、カスタム関数の適用など、必要に応じて他の操作を実行できます。