Pythonでデータを抽出してMySQLに保存する方法

2年 ago
綾乃, 一希
1 minute

Pythonからデータを取得してMySQLに保存する方法は次のとおりです。

  1. Python の MySQLdb モジュールを使う：MySQLdb は Python と MySQL データベースのやり取りを行うためのインターフェイスモジュールです。MySQLdb モジュールをインストールしてインポートすることで使用でき、SQL ステートメントを実行して、スクレイピングしたデータを MySQL データベースに挿入します。
import MySQLdb

# 建立数据库连接
db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="password", db="database")

# 创建游标对象
cursor = db.cursor()

# 执行SQL语句
sql = "INSERT INTO table (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2')"
cursor.execute(sql)

# 提交数据库事务
db.commit()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()
  1. Pythonのpymysqlモジュールを利用する：pymysqlモジュールを導入して使用することで、MySQLデータベースへの接続とSQLステートメントの実行によるデータ挿入が行えるPython製のMySQLデータベースドライバです。
import pymysql

# 建立数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", passwd="password", db="database")

# 创建游标对象
cursor = db.cursor()

# 执行SQL语句
sql = "INSERT INTO table (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2')"
cursor.execute(sql)

# 提交数据库事务
db.commit()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()
  1. SQLAlchemyモジュールを利用したPythonでのMySQLデータベースへのデータ格納：SQLAlchemyはPythonのデータベースツールキットで、SQLAlchemyモジュールをインストールしてインポートすることで利用できます。データベース接続の確立、データベースセッションオブジェクトの作成、データの挿入を行うことで、スクレイピングしたデータをMySQLデータベースに格納できます。
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from your_module import Base

# 建立数据库连接
engine = create_engine('mysql://user:password@localhost/database')
Base.metadata.bind = engine

# 创建数据库会话对象
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()

# 插入数据
new_data = YourTable(column1='value1', column2='value2')
session.add(new_data)
session.commit()

# 关闭会话
session.close()

PythonでデータをMySQLに格納するための3つの一般的な方法が以上であり、ニーズに応じて適切な方法を選択して使用することができます。

bannerAds