PyQt でマルチスレッドを使用すると動作がもたつく場合の対処方法
PyQtを使用する際は、マルチスレッド処理により画面がフリーズする可能性があります。以下に対処法を示します。
- QT ではマルチスレッドプログラミングで QThread というクラスを提供しています。時間がかかるタスクをサブスレッドに置くことで、メインスレッドがブロックされることを防ぎます。
- シグナルとスロットの仕組みを利用する： メインスレッドでシグナルを定義し、それをサブスレッドのスロット関数に接続する。 サブスレッドでの長時間のタスクが完了すると、シグナルをメインスレッドに送り、メインスレッドはシグナルを受け取って画面を更新する。
- QTimerを使用すると、メインスレッド側の更新関数を一定時間ごとに呼び出し、インターフェースをリアルタイムに更新することができます。時間のかかる処理はサブスレッドに置き、シグナルとスロットのメカニズムを使用して、処理の完了をメインスレッドに通知します。
- プロセスプールを使う：時間のかかるタスクを並列実行する必要に迫られた場合、Pythonのmultiprocessingモジュールにあるプロセスプールを活用することを検討しましょう。複数のワーカープロセスにタスクを振り分け、マルチコアCPUの性能を最大限に引き出します。
- ブロック操作を避ける: サブスレッドでtime.sleep()を使用したり、大量の計算タスクを実行するなど、ブロック操作を避ける。これにより、サブスレッドが多くのシステムリソースを占有することがなくなり、インターフェースの停止問題が減少する。
PyQtでマルチスレッドを使用する際には、タスクの割り当てと処理を適切に計画してメインスレッドを長時間ブロックしないことで、インターフェースの滑らかさを維持する必要があることに注意してください。
