pandasでCSVファイルの読み込みに失敗した時の対処法

pandasでCSVファイルを読み込む際にエラーが発生した場合は、次の回避策を試してください。

1. ファイルパスの確認：ファイル名、フォルダパス、およびファイル拡張子を含む、ファイルパスの正当性を確認します。
2. 正しい区切り記号を指定する：CSV ファイルはデフォルトでカンマを区切り記号として使用していますが、場合によってはファイルはセミコロン、タブなどの別の区切り記号を使用する場合があります。sep パラメーターを使用して、正しい区切り記号を指定できます。
3. ファイルのエンコードを確認する: CSV ファイルのエンコード形式は UTF-8、GBK などです。encoding パラメータを使って、正しいエンコード形式を指定することができます。
4. エラー行のスキップ: ファイル中にエラー行がある場合、error_bad_lines=Falseパラメータを設定してエラー行をスキップできます。
5. 欠損値の処理: CSVファイルには欠損値が含まれる可能性があり、na_values パラメーターを使用して欠損値の形式を指定できます。
6. 大きなCSVファイルでは、メモリ使用量を抑えるために、chunksizeパラメーターを使用してチャンク単位で読み取ります。
7. ファイル形式の検証：標準的なCSV形式ではない場合、pd.read_table()やpd.read_excel()など、他のファイル読取りメソッドを試してください。

それでも問題が解決しない場合、詳細情報のエラーメッセージを確認し、Pandasの公式ドキュメントやコミュニティへの質問を検討することをお勧めします。