pandasでローカルにあるCSVファイルを読み込むには

pandasを使用してローカルCSVファイルを読み込む手順は以下のとおりです。

1. まず、関数の使用のために pandas ライブラリをインポートします。

import pandas as pd

1. read_csv()

dataframe = pd.read_csv('文件路径.csv')

1. データ処理：CSVファイルを読み込んだ後は、データクレンジング、変換、フィルタリングなどの操作を行い、データをさらに処理することができます。

# 数据清洗
dataframe = dataframe.dropna()  # 删除含有缺失值的行

# 数据转换
dataframe['列名'] = dataframe['列名'].astype(int)  # 将列的数据类型转换为整数型

# 数据筛选
dataframe_filtered = dataframe[dataframe['列名'] > 10]  # 选择列名大于10的行

1. 頭を数える

print(dataframe.head())

完全なサンプルコードを以下に示します。

import pandas as pd

# 读取CSV文件
dataframe = pd.read_csv('文件路径.csv')

# 数据处理
dataframe = dataframe.dropna()
dataframe['列名'] = dataframe['列名'].astype(int)

# 查看数据
print(dataframe.head())

コード内のファイルパス .csv を読み込むCSVファイルのパスで置き換えてください。