OLAPとOLTPの本質的な違いとは？記事で分かりやすく解説します
OLAP（オンライン分析処理）とOLTP（オンライン処理処理）は、異なる業務ニーズにそれぞれ適した2つの異なるデータベース処理方法です。以下は、OLAPとOLTPの本質的な違いを詳しく説明する記事です。
OLAPとOLTPは、データベース領域における重要な2つの概念です。どちらもデータベース処理手法ですが、その目的や用途には大きな違いがあります。
OLTPはトランザクション指向の処理方式で、主に日常業務の処理に使われます。OLTPシステムは、注文処理、在庫管理、顧客管理などの企業の日常業務をサポートするために使われます。OLTPシステムの特徴は、高並行性、高信頼性、高トランザクション処理能力です。大量の小型トランザクションを素早く処理し、データの完全性と整合性を保証できる必要があります。
OLTPシステムでは、データの追加、削除、変更、照会といった処理が中心であり、
- 低遅延：OLTP システムはユーザーからリクエストされた処理に対して素早く応答できなければならず、通常は数ミリ秒から数秒以内に結果を返す必要があります。
- リアルタイム処理：OLTPシステムはトランザクションをリアルタイムに処理し、ユーザーは最新のデータ情報にタイムリーにアクセスできるようになります。
- データ更新：OLTPシステムはデータを頻繁に追加・削除・変更して、データの新しさを維持します。
- データのスケール: OLTP システムは、通常、少数の小さなトランザクションを多数処理します。各トランザクションのデータ量は比較的小さくなります。
- トランザクション制御：OLTPシステムは データの完全性と一貫性を保証する必要があり、トランザクション制御メカニズムを使用してデータを有効に管理します。
対照的に、OLAPは分析処理の手法であり、意思決定分析とビジネスインテリジェンスの支援に利用されています。OLAPシステムは通常、大量データから情報を抽出して分析を行うために使用されます。例えば、販売レポート、財務分析、市場トレンドなどです。OLAPシステムは高性能、高データ処理能力、複雑な照会能力を特徴としています。
OLAPシステムはデータの問い合わせ・分析に特化したシステムで、主な特徴として以下が挙げられる。
- 大量データ：OLAPシステムは大規模なデータセットを処理できる必要があります。通常は数百万から数十億のレコードが含まれます。
- 複雑なクエリ：OLAP システムは、多面的なデータ分析、データスライス、データピボットなどの複雑なクエリー操作をサポートする必要があります。
- データ集計：OLAP システムは迅速なデータの集計と統計結果を提供するため効率的なデータ集計操作を行うことが必要である。
- データの履歴：OLAPシステムは通常、過去のデータの分析や比較をサポートするために履歴データを格納する必要があります。
- データモデル：OLAPシステムは一般的に、より適切にデータを整理して分析できるように、マルチディメンショナルデータモデルを使用しています。
OLAPとOLTPは、どちらも異なるデータベース処理手法で、前者は日々の業務運用を処理し、データの完全性と一貫性を保証する一方で、後者は意思決定の分析とビジネスインテリジェンスをサポートし、高性能なデータ分析および照会機能を提供する。したがって、具体的なビジネスニーズに応じて、それぞれ異なるニーズを満たす適切な処理方法を選択することができる。
