numpyのsum関数の使い方は何ですか。

Numpyライブラリのsum関数は、配列内の要素の合計を計算するために使用されます。

numpy.sum関数の使い方は、aを合計する際の再起軸、データ型、出力値、データの次元を指定することができます。

パラメーター説明：

1. a: リスト
2. 軸：計算する軸を指定します。デフォルトはNoneで、すべての要素を加算します。axis=0を指定すると列ごとに加算されます。axis=1を指定すると行ごとに加算されます。
3. dtype：デフォルトではNoneで返されるデータ型を指定します。したがって、元の配列のデータ型を維持することになります。
4. 出力：計算結果を保存するために指定された配列。
5. keepdimsオプション：出力配列の次元を維持します。このパラメータがTrueの場合、結果は入力配列と同じ次元を持ち、Falseの場合は簡略化された配列です。

戻り値：
合計値を示す配列またはスカラーを返します。

例えば、

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.sum(a))  # 输出15

b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(np.sum(b))  # 输出21

c = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(np.sum(c, axis=0))  # 输出[5 7 9]

d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(np.sum(d, axis=1))  # 输出[ 6 15]

e = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(np.sum(e, axis=1, keepdims=True))  # 输出[[ 6] [15]]

上記のコードでは、配列a、b、c、d、eの要素の合計がそれぞれ計算されています。