NLPではドキュメント内の数字をどのように処理していますか
自然言語処理において、文章中の数値を扱う方法は一般的に次のようなものがあります。
- 数字を取り除く: テキスト内の数字を正規表現や他の方法を使用して直接取り除くことができます。たとえば、正規表現 [0-9] を使用して数字をマッチさせ、空文字列に置換します。
- 数字正規化: テキスト中の数字を正規化処理し、すべての数字を特定の記号に置き換える。例えば、すべての数字を「NUM」に置き換える。
- 数字をテキストに変換する：テキスト中の数字を対応するテキスト形式に変換します。例えば、数字の 1 を “one” に、数字の 10 を “ten” に変換します。数字変換ライブラリやカスタム変換ルールを使用して実現します。
- 数字特徴の抽出: テキスト内の数字を特徴として抽出し、テキストに含まれる数字の個数、数字の合計、最大値、最小値などの特徴を抽出できます。
- 数値置換：タスクに応じた要件に基づき、テキスト内の数値を特定の記号や具体的な値などに置き換えることができる。たとえば、価格の数値を”$”記号に置き換える。
具体的な処理方法の選択は、タスクの要件とテキストデータの特徴によって異なります。処理前に、テキストを分析して数字の意味と役割を理解し、適切な処理方法を選択してください。
