NLP（自然言語処理）とはどのような内容ですか。
NLP（自然言語処理）は、以下を含みます。
- テキストを単語や記号などの小さな単位に分割する処理
- 品詞のタギング（Part-of-speech tagging）：単語に品詞のタグ付けを行い、名詞、動詞、形容詞など、その単語の品詞を指定します。
- 文章中固有表現の抽出：人名、地名、組織名などを文章の中から抽出する
- 構文解析（パーシング）: 文の文法構造を解析して、単語間の関係を明らかにする。
- 文中の単語に、行為者、対象、時刻など、文脈における意味上の役割を付けるセマンティックロールラベリング
- 感情分析（Sentiment Analysis）： テキストにおける感情的な傾向を分析し、肯定的なものなのか、否定的なものなのか、あるいは中立的なものなのかを判定します。
- 機械翻訳（Machine Translation）： ある言語の文章を別の言語に自動的に翻訳する技術
- テキスト分類：テキストをスパム分類、センチメント分類のように、さまざまなカテゴリーに分類すること
- 文章のまとめや対話システムなど、テキストをモデルを使用して自動生成すること。
- 質問応答システム（Question Answering）：テキストから質問に対して自動的に回答を抽出する。
- テキストクラスタリング: テキストを類似度によってクラスタリングする。
- テキスト要約: 大量のテキストから重要な情報を自動的に抽出して、テキスト要約を生成します。
本稿は一般的なNLPタスクの一部に限定されており、NLPは言語モデル、対話システム、情報抽出などの他の多くのタスクと技術を含みます。
